AI × 使用體驗:讓複雜錶變得不再複雜

AI 對鐘錶文化最有趣的影響,或許並非發生在設計或生產方面,而是「使用」本身。Audemars Piguet 與 Dubai Future Foundation 合作研發的 AI 智慧錶盒「The Box」,正好切中高級複雜錶長期面對的問題。

萬年曆一向以結構複雜、調校困難聞名,稍有不慎便可能造成顯示錯亂或損壞。The Box 透過內建鏡頭掃描錶盤顯示,再由 AI 演算法判讀日期、月份、月相與閏年狀態,並以機械手臂模擬人手轉動錶冠的角度與力度,自動完成校正與上鏈。整個過程不僅準確,還能避免過快調校帶來的風險。
目前,The Box 僅適用於搭載 7138 機芯的 Royal Oak 萬年曆型號,正因該機芯將所有調校功能整合於單一錶冠,讓 AI 能在安全可控的情況下操作。然而,其象徵意義遠超一個配件,它讓昂貴而精密的複雜錶不再只是收藏品,而是真正可以「user friendly」的時計。
AI × 設計:從品牌主導到用戶共創

談到 AI 在鐘錶界最直觀的應用,「設計」無疑是最容易被理解的一環。Swatch 推出的「AI Dada」計劃,正是一個極具代表性的例子。品牌刻意將 AI 解讀為「Artistic Intelligence」,並非冷冰冰的技術,而是一種創意延伸。用戶只需在平台輸入一句關鍵字或簡短描述,系統便能生成完整的腕錶設計,包括錶盤圖案、色彩配置與整體視覺風格;不滿意還可進一步調整條件,直到設計真正符合個人喜好。
這套系統背後,其實依賴 Swatch 超過四十年的設計資料與模組化經驗,AI 能在極短時間內運算出數十億種可能組合,確保每一枚完成的腕錶皆為 1/1。這種「大規模個人化」模式,重新定義了入門腕錶的角色——不再只是品牌單向輸出的產品,而是一個讓消費者參與創作、自我表達的平台。
在另一端,Casio 為紀念 G-Shock 四十周年推出的 Dream Project #2「Break The Boundary」金錶,則展現 AI 在高階設計研發中的輔助角色。這款極具雕塑感的全金 G-Shock,並非單純追求豪華,而是透過 AI 協助分析結構強度、重量分佈與抗震性能,讓過往「不可能實現」的設計得以落地。AI 在此並非主導美感,而是與設計師與工程團隊協作,推動品牌既有設計語言向前一步。
AI × 客戶體驗與零售:從選錶到售後

在零售與客戶體驗層面,AI 的應用同樣逐步成形,並正在改變消費者「選錶、購錶與養錶」的整個流程。首先是在選錶體驗上,不少鐘錶品牌與電商平台已導入 AI 推薦系統,分析用戶的瀏覽紀錄、購買行為與風格偏好,提供更個人化的錶款建議。這類系統不僅考慮價格區間,亦會納入錶徑大小、佩戴場合、過往選擇的品牌風格等因素,幫助消費者更快縮小選擇範圍。

同時,AI 結合虛擬試戴(Virtual Try-On)技術亦開始在高級腕錶零售中出現。透過手機鏡頭或線上平台,用戶可即時模擬不同錶款在手腕上的比例與視覺效果,減少因尺寸或風格不合而產生的猶豫,特別有助於線上購買高價腕錶的信心建立。
在售後服務方面,Audemars Piguet 的 AI 智慧錶盒「The Box」可視為體驗升級的極端案例,但其背後邏輯亦反映產業趨勢。部分品牌已開始利用 AI 分析維修與保養數據,預測特定機芯或錶款的常見問題,從而優化保養建議與維修流程。對錶主而言,這意味著更可預期、更安心的長期佩戴體驗。
此外,AI 客服與智能知識庫也開始被導入品牌官方平台,協助回答基本保養、使用與功能問題,讓品牌能將人力集中於更高層次的一對一服務,尤其對高級客戶關係管理(CRM)相當關鍵。

